در سال‌های اخیر، هوش مصنوعی (AI) به یکی از ارکان اصلی تحول دیجیتال در صنایع مختلف تبدیل شده است. با نزدیک شدن به سال ۲۰۲۵، روندهای جدیدی در حوزه هوش مصنوعی در حال ظهور هستند که می‌توانند به‌طور قابل‌توجهی بر استراتژی‌های بازاریابی و مارکتینگ برندها تأثیر بگذارند.
در این یادداشت از سکودار، رسانه تخصصی مارکتینگ و شبکه‌های اجتماعی، به بررسی پنج روند برتر هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۵ می‌پردازیم و تأثیرات آن‌ها را بر دنیای بازاریابی تحلیل می‌کنیم.
۱. هوش مصنوعی چندوجهی (Multimodal AI)
هوش مصنوعی چندوجهی قادر است اطلاعات را از منابع متنی، تصویری، صوتی و ویدیویی پردازش کند و تعاملات کاربر را به‌صورت جامع‌تری درک نماید. این فناوری امکان تعاملات طبیعی‌تر و بهبود دقت خروجی‌های هوش مصنوعی را فراهم می‌کند.
در مارکتینگ، می‌توان از هوش مصنوعی چندوجهی برای تحلیل هم‌زمان نظرات متنی مشتریان و احساسات آن‌ها در ویدیوهای بازخورد استفاده کرد تا استراتژی‌های بازاریابی بهینه‌تری تدوین شود.
به عنوان مثال شرکت Spotify از این فناوری برای تحلیل رفتار شنیداری کاربران خود استفاده می‌کند. سیستم هوش مصنوعی چندوجهی این شرکت داده‌های متنی (نظرات کاربران)، صوتی (لیست‌های پخش موسیقی) و پروفایل کاربر را پردازش کرده و پیشنهادهای شخصی‌سازی‌شده‌ای ارائه می‌دهد.
۲. هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI)
هوش مصنوعی عامل‌محور به سیستم‌هایی گفته می‌شود که می‌توانند وظایف پیچیده را به‌صورت خودکار انجام دهند و با محیط خود تعامل داشته باشند. این فناوری می‌تواند در بازاریابی برای ایجاد تجربیات شخصی‌سازی‌شده و پاسخگویی به نیازهای مشتریان به‌کار گرفته شود.
ربات‌های گفتگوگر هوشمند می‌توانند با درک بهتر نیازهای مشتریان، پاسخ‌های دقیق‌تری ارائه دهند و تجربه کاربری را بهبود بخشند.
برای درک بهتر این تکنولوژی باید بدانید، ربات‌های گفتگوگر KLM Royal Dutch Airlines نمونه‌ای برجسته از این فناوری هستند. این ربات‌ها از طریق پیام‌رسان‌هایی مانند واتساپ و فیسبوک، اطلاعات پرواز، رزرو بلیت و تغییرات سفر را به‌صورت کاملاً خودکار به مشتریان ارائه می‌دهند.
۳. هوش مصنوعی لبه (Edge AI)
هوش مصنوعی لبه به اجرای الگوریتم‌های هوش مصنوعی در دستگاه‌های محلی مانند تلفن‌های هوشمند و دستگاه‌های اینترنت اشیا اشاره دارد، بدون نیاز به ارسال داده‌ها به سرورهای مرکزی. این رویکرد باعث کاهش تأخیر، افزایش امنیت داده‌ها و بهبود عملکرد می‌شود.
در بازاریابی، می‌توان از Edge AI برای ارائه پیشنهادات فوری به مشتریان در فروشگاه‌های فیزیکی استفاده کرد، به‌طوری که دستگاه‌های محلی با تحلیل رفتار مشتری، پیشنهادات شخصی‌سازی‌شده‌ای ارائه دهند.
دستگاه‌های Amazon Alexa نمونه‌ای از Edge AI هستند. این دستگاه‌ها داده‌ها را در محل پردازش می‌کنند، که باعث کاهش تأخیر و افزایش امنیت اطلاعات می‌شود. Alexa با این فناوری می‌تواند در لحظه به سوالات و درخواست‌های کاربر پاسخ دهد.
۴. هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
هوش مصنوعی مولد قادر است محتوای جدیدی مانند متن، تصویر، موسیقی و ویدیو ایجاد کند. این فناوری می‌تواند در تولید محتوای بازاریابی خلاقانه و جذاب به‌کار گرفته شود.
برندها می‌توانند با استفاده از هوش مصنوعی مولد، تبلیغات سفارشی برای هر مشتری ایجاد کنند که با سلیقه و نیازهای او هم‌خوانی داشته باشد.
مثلا ابزار DALL-E از شرکت OpenAI نمونه‌ای موفق از هوش مصنوعی مولد است. این ابزار تصاویر خلاقانه‌ای تولید می‌کند که بر اساس توضیحات متنی کاربران طراحی شده است. برندها می‌توانند از این ابزار برای خلق محتوای بصری جذاب استفاده کنند.
۵. هوش مصنوعی پایدار (Sustainable AI)
با افزایش نگرانی‌ها درباره تأثیرات زیست‌محیطی فناوری‌ها، توسعه هوش مصنوعی پایدار به یک ضرورت تبدیل شده است. این مفهوم به طراحی و اجرای الگوریتم‌های هوش مصنوعی با مصرف انرژی کمتر و بهره‌وری بالاتر اشاره دارد.
استفاده از هوش مصنوعی پایدار می‌تواند به کاهش هزینه‌ها و بهبود تصویر برند در نظر مشتریان آگاه به مسائل زیست‌محیطی کمک کند.
گوگل از این هوش مصنوعی پایدار برای بهینه‌سازی مصرف انرژی در دیتاسنترهای خود استفاده می‌کند. این فناوری توانسته مصرف انرژی را تا ۴۰ درصد کاهش دهد و به الگویی برای سایر شرکت‌ها تبدیل شود.
برندهای ایرانی و طوفان هوش مصنوعی
هوش مصنوعی (AI) در ایران و در میان برندهای ایرانی هنوز در مراحل اولیه توسعه و استفاده قرار دارد. با این حال، فرصت‌های بزرگی در این حوزه وجود دارد که می‌تواند بازاریابی و تعاملات برندهای ایرانی را متحول کند. در ادامه نگاهی به وضعیت و چالش‌های موجود خواهیم داشت:
وضعیت فعلی برندهای ایرانی در استفاده از هوش مصنوعی اما با ترندهای این صنعت در تضاد است، البته برخی از برندهای ایرانی، به‌ویژه در صنایع خرده‌فروشی و تجارت الکترونیک، مانند دیجی‌کالا و اسنپ، شروع به استفاده از هوش مصنوعی در زمینه‌های محدود مانند پیشنهادات محصول، تحلیل داده‌های مشتریان و بهبود تجربه کاربری کرده‌اند.
با این حال، استفاده از فناوری‌هایی مانند هوش مصنوعی چندوجهی، عامل‌محور، و تولیدی در ایران هنوز به‌صورت گسترده‌ای رایج نشده است.
البته این موضوع با چالش‌هایی همراه است، زیرساخت‌های فناوری و اینترنت در ایران، در مقایسه با کشورهای پیشرفته، محدودیت‌هایی دارند که مانع توسعه گسترده هوش مصنوعی می‌شود.
در بحث نیروی انسانی، کمبود نیروی متخصص در حوزه هوش مصنوعی یکی دیگر از چالش‌های اساسی است. بسیاری از متخصصان این حوزه ترجیح می‌دهند در بازارهای بین‌المللی فعالیت کنند.
این مهم نیازمند فرهنگ‌سازی است و پذیرش و درک قابلیت‌های هوش مصنوعی در بین مدیران برندها و مشتریان هنوز به اندازه کافی انجام نشده است.
از دیگر مشکلات می‌توان به بحث مالی اشاره داشت، جایی که بسیاری از برندهای ایرانی، به‌ویژه کسب‌وکارهای کوچک و متوسط، منابع مالی کافی برای سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی ندارند. همچنین تحریم‌ها دسترسی ایران به بسیاری از فناوری‌ها و پلتفرم‌های بین‌المللی را محدود کرده است تا برندهای ایرانی همچنان در این اتاق بدون پنجره با یکدیگر رقابت کنند.
اما آینده هوش مصنوعی در ایران چیست؟
با رشد فناوری و افزایش آگاهی برندها از مزایای هوش مصنوعی، پیش‌بینی می‌شود که طی ۵ تا ۱۰ سال آینده، استفاده از AI در ایران گسترش یابد. برندهای پیشرو مانند دیجی‌کالا، اسنپ، ایرانسل و همراه اول می‌توانند نقش مهمی در فرهنگ‌سازی و توسعه این فناوری در کشور داشته باشند.
اگرچه مسیر توسعه هوش مصنوعی در ایران با چالش‌هایی همراه است، اما پتانسیل بالای این فناوری می‌تواند به رشد سریع‌تر برندهای ایرانی در بازارهای داخلی و حتی بین‌المللی کمک کند.
روندهای مذکور نشان می‌دهند که هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۵ به‌طور فزاینده‌ای در حال تکامل است و تأثیرات عمیقی بر حوزه بازاریابی خواهد داشت. برندها و بازاریابان با بهره‌گیری از این فناوری‌ها می‌توانند استراتژی‌های هوشمندانه‌تری تدوین کرده و تجربه‌ای بهتر برای مشتریان خود فراهم کنند.
این فناوری‌ها نشان‌دهنده آینده‌ای است که در آن برندهایی موفق خواهند بود که با هوش مصنوعی تعامل سازنده‌ای داشته باشند.
اخبار و تحلیل‌های روز بازاریابی را از سکودار دنبال کنید.
مطالب پیشنهادی:
